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Enflux, la primera plataforma mundial de extracción y monitoreo de datos para la predicción de influencia global, fue creada desde sus bases con el objetivo de permitir a empresas que miran al futuro “descubrir lo importante” para llegar a los clientes en el presente y conocer los factores que los incentivarán en los próximos meses. Al fusionar la última tecnología en aprendizaje automático y la inteligencia artificial con el sistema de análisis predictivo de series temporales con patente en trámite, Enflux va mucho más allá de las soluciones de “modelo único” que proponen las herramientas actuales de escucha social, las plataformas de gestión de influencers o los softwares de análisis de redes sociales.

Fundada en el año 2015 por Avery Booker y Cameron Powell, Enflux se desarrolló en base a las distintas trayectorias de sus fundadores.

Powell, médico y emprendedor en serie que participó en el desarrollo de varias firmas de tecnología, como AirStrip, WellAware y Splice (adquirida en 2016 por GoPro), contribuyó con su amplia experiencia en la organización de talentosos equipos de desarrollo capaces de impulsar un rápido crecimiento y la adaptación del producto al cliente.

Booker, con experiencia en marketing de artículos de lujo y asesoramiento, aportó conocimientos sobre los desafíos que enfrentan las empresas que desean expandirse a nivel global e influenciar en el comportamiento de los consumidores.

Beta, la primera versión de Enflux, presentada en la primavera de 2015 y basada en aportes de usuarios de destacadas marcas dirigidas a los consumidores y artículos de lujo, fue diseñada para permitir a las empresas encontrar a las personas influyentes adecuadas para trabajar impulsando las actividades de marketing. Con valiosos aportes de los usuarios de la versión Beta, Booker y Powell reunieron en la empresa a un grupo de desarrolladores y científicos de datos con el propósito de crear un motor de datos con capacidad para predecir tendencias fundamentales de la industria y los consumidores, las personas influyentes (influencers) y las que son influenciadas (“influencees”) que fuese más allá de la métrica usual del número de fans y las “tasas de compromiso”.

En la primavera de 2016, bajo el liderazgo de Estefan Ortiz, poseedor de un doctorado y experimentado científico de datos y los desarrolladores principales, Nakul Jeirath y Jesse Gonzalez, Enflux probó y lanzó las funciones avanzadas de análisis predictivo y algoritmo personalizado con el fin de permitir a los usuarios comprender no solo quienes influyen en los clientes a los que destinan sus productos, sino qué factores intervienen, en qué momento y de qué manera.

En un principio, Enflux desarrolló sus funciones enfocándose en Asia, pero ahora es una solución totalmente global que toma datos de las redes sociales de las plataformas más populares del mundo y de más de 18000 fuentes de datos externas. De esta manera, Enflux cuenta con la exclusiva capacidad de predecir tendencias con semanas de antelación, ver cómo los clientes distribuyen de manera desacertada los fondos destinados a las actividades de marketing y asistir a equipos internacionales en el proceso de toma de decisiones.