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Première plateforme prédictive mondiale d’extraction et de suivi, Enflux a été bâtie à partir de zéro pour permettre aux sociétés regardant vers l’avenir de “voir ce qui est important” maintenant pour leurs clientèle cible, et ce qui motivera leur processus de prise de décision dans les mois à venir. Fusionnant ce qui ce fait de plus récent en apprentissage machine et intelligence artificielle avec les séries de temps prédictives en attente de brevet, Enflux va bien au-delà des capacités de “prêt-à-porter” des outils d’écoute sociale existants, des plateformes de gestion d’influenceurs, ou des logiciels d’analyse des médias.

Fondée en 2015 par Avery Booker et Cameron Powell, la société Enflux a été construite sur les vécus différents de ses deux créateurs.

Powell, un entrepreneur en série et ancien physicien ayant participé à la création de nombreuses sociétés de technologie (notamment AirStrip, WellAware et and Splice, achetée en 2016 par GoPro) a apporté sa profonde expérience dans la constitution d’équipes de développement talentueuses capables d’entraîner une croissance rapide et une correspondance produit-client.

Booker, avec ses antécédents dans le marketing et le consulting mondial du luxe, a apporté une compréhension des défis auxquels sont confrontés les entreprises cherchant à se développer mondialement et à influencer le comportement des consommateurs.

Lancée au niveau bêta au printemps 2015, la première version d’Enflux, bâtie à partir des idées de testeurs de marques de luxe de pointe et grand-public, a été conçue pour permettre aux entreprises de trouver les influenceurs idéaux avec lesquels travailler afin de donner un coup de fouet aux efforts de marketing. Rassemblant les commentaires intéressants des testeurs bêta, Booker et Powell introduisirent les développeurs maison et les scientifiques des données afin de construire un moteur de données capable de prédire les tendances cruciales du secteur et des consommateurs, des influenceurs et des “influencés”, bien au-delà des mesures habituelles du comptage de fans et des “taux de participation”.

Dirigée au printemps 2016 par le Dr Estefan Ortiz, chef de données scientifique et des développeurs en chef Nakul Jeirath et Jesse Gonzalez, Enflux a testé et lancé son analyse prédictive avancée et sa fonctionnalité d’algorithme sur mesure, permettant aux clients de comprendre non seulement qui influence leur client cible, mais quoi, quand et comment.

Se basant sur sa première fonctionnalité centrée sur l’Asie, Enflux est à présent totalement mondiale, ingérant les données des réseaux sociaux les plus populaires au monde en plus de plus de celles de 18 000 sources de données externes. Ceci donne à Enflux la capacité exclusive de prédire à l’avance les grandes tendances, de voir comment les clients font l’erreur d’allouer leurs dépenses marketing, et d’aider les équipes mondiales dans leur processus de prise de décision.